פאַרנעמונג אַי און מאַשין לערנען ווייַזן

| פאַרנעמונג אַי סאַמיט

די ענטערפּרייז אַי און מאַשין לערנען סאַמיט. 15. - 17 סעפטעמבער 2024 | Maritim proArte האטעל, בערלין. די ענטערפּרייז אַי סאַמיט אַדרעסז באַטאָנען נוצן קאַסעס פון קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען אין דער עמעס וועלט. די Use Case געשעעניש ברענגט צוזאַמען איבער 100 דאַטן סייאַנטיס, אַי עקספּערץ און מאַשין לערנען ספּעשאַלאַסץ צו דיסקוטירן נייַע טעקנאַלאַדזשיז אין די פעלד פון געווענדט אַי און מאַשין לערנען, געשעפט אַנאַליסיס, ML און Deep Learning פּלאַטפאָרמס, טעכניש קאַמפּיוטינג און סקיילינג אַלגערידאַמז. צו פאָרשטעלן פאַקטיש פּראַדזשעקס, מאָדעלס און מעטהאָדס אין פיר.

מאַשין לערנען: וואָס נוצן און איז עס אַ געשעפט פאַל פֿאַר עס?

ווי צו צוגרייטן און סטרוקטור דאַטאַסעץ פֿאַר מאַשין לערנען מאָדעלס: טראַינינג, טעסטינג און וואַלאַדיישאַן.

AI & Machine Learning Security - ווי קענען AI & Machine Learning מאָדעלס זיין סיקיורד און יידענאַפייד פרי?

AI אַגענץ - ווי קענען מיר מאַך פון פּאַסיוו מכשירים צו פּראָואַקטיוו און ווו זיי זענען מערסט וווילטויק?

וואָס זענען די טשאַלאַנדזשיז און אַדוואַנטידזשיז פון סאַלעקטינג צונעמען מכשירים פֿאַר ווייכווארג אַנטוויקלונג?

פּראַסעסינג פון נאַטירלעך שפּראַך & קול דערקענונג - וואָס זענען די נייַע קאַסעס און ווי קענען ינטעראַקשאַן פון נאַטירלעך שפּראַך זיין ינאַגרייטיד אין די יגזיסטינג פּראַסעסאַז.

אַי ינפראַסטראַקטשער: קלאָוד סאַלושאַנז, קאַמפּיוטע-ווי-אַ-סערוויס, אַפּיס אָדער אין-הויז - וואָס ינפראַסטראַקטשער סוץ מיין געשעפט בעסטער?

פֿון לאַב צו געשעפט: ווי קענען קאָמפּאַניעס וואָג מאַשין לערנען פּראַדזשעקס און דערגרייכן לעבן?

ווי קענען מיר שאַפֿן פאַקטיש ווערט מיט גענעראַטיווע אַי?